'Quasar 2.0: Star Incubator' by Jean Michel Crettaz and Mark-David Hosale

Data Due Diligence

Monetarisierung durch Data Due Diligence

Daten können ein kritischer Faktor sein, wenn Unternehmen eine Übernahme oder einen Zusammenschluss mit anderen Unternehmen planen. In der Regel führen wir in der Due Diligence vor einer Transaktion eingehende Bewertungen der (kritischen) Dokumentation und Daten des Zielunternehmens in verschiedenen Geschäftsbereichen durch. Wir bewerten auch die Bereitschaft des Unternehmens, Daten durch strategische Sammlung, Nutzung und unternehmensweite Verknüpfung von Daten zu monetarisieren. Wir prüfen, ob es möglich ist, Daten aus verschiedenen Anwendungen zu extrahieren, zu transformieren und zu laden, um einen konsolidierten Überblick für die Geschäftsleitung, die C-Level-Führungskräfte und den Private-Equity-Investor zu schaffen.

Businessman using computer mouse

Mit einer OMMAX Data Due Diligence erhalten Sie

  • Bewertung der Datenstrategie und des Reifegrads der Data Governance des Unternehmens (Tools, Prozesse, Metadaten-Tagging)  

  • Bewertung der Datenarchitektur, der Pipelines und des Datentechnologie-Stacks des Unternehmens  

  • Analyse des Reifegrads der (Daten-)Produktentwicklungs- und Legal Enablement-Prozesse des Unternehmens  

  • Bewertung vorhersehbarer externer Veränderungen im Datenbereich (technisch/rechtlich), die das aktuelle Geschäft des Unternehmens beeinflussen könnten  

  • Bewertung des Reifegrads der Daten- und Analysemodelle des Unternehmens, um datengesteuerte Verbesserungen oder neue Geschäftsmöglichkeiten zu entwickeln

  • Bewertung der Komplexität/Vielfalt und Qualität der Daten des Unternehmens    

  • Bewertung der Daten- und Machine-Learning-Pipelines des Unternehmens sowie des Modellmanagements, um diese mit vorgegebenen Benchmarks zu vergleichen  

  • Analyse des Status quo der Datennutzung des Unternehmens und des Potenzials zur Erreichung von Wachstumszielen durch datengesteuertes Upselling, Cross-Selling oder Optimierung des Kundenerlebnisses  

  • Bewertung der Möglichkeiten des Unternehmens, Daten in etablierten Ă–kosystemen zu verkaufen/vermitteln  

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