KI im Marketing: Trends in der Online-Suche
Trend 1: KI als Suchalternative
Eine der bemerkenswertesten Entwicklungen der letzten Zeit ist die teilweise Substitution traditioneller Suchmaschinen durch KI-gestützte Chatbots, insbesondere in spezifischen Anwendungsfällen. Die Einführung von ChatGPT war ein bemerkenswerter Erfolg, der innerhalb von nur fünf Tagen nach seiner Markteinführung mehr als eine Million Nutzer anlockte, wobei die Nutzerbasis inzwischen 100 Millionen übersteigt. Vor allem werden die Fähigkeiten von ChatGPT ständig verbessert. Seit einiger Zeit kann ChatGPT das Internet durchsuchen und die Nutzer mit aktuellen Informationen versorgen – was bedeutet, dass es kein Datenlimit mehr gibt – einschließlich direkter Links zu Quellen.
Google hat seit langem seinen eigenen Chatbot namens Bard auf den Markt gebracht, der über eine Reihe leistungsstarker Funktionen verfügt, die das Sucherlebnis bereichern. So kann Bard beispielsweise eine Verbindung zu Google-Apps und -Diensten wie Gmail, Docs, Drive, Maps, YouTube oder Flights herstellen. So können Informationen, die im persönlichen Google-Konto eines Nutzers gespeichert sind (z. B. E-Mails und Dokumente), mit öffentlichen Informationen (z. B. Flugzeiten oder Fahrtrouten) abgeglichen werden, um Lösungen für sehr spezifische, persönliche Herausforderungen zu finden. Darüber hinaus sind Bard und ChatGPT auch in der Lage, Bilder zu analysieren.
Trend 2: KI-gestützte Suche
Google definiert das Konzept der Suche neu, und zwar durch die Integration von generativer KI (die Art von KI, die in der Lage ist, verschiedene Formen von Inhalten wie Text, Bilder, Audio usw. zu produzieren). Die Einführung der Search Generative Experience (SGE), einer KI-gestützten Suchmaschinenergebnisseite (SERP), kann den Nutzern hochgradig personalisierte Suchergebnisse in Echtzeit liefern. Das Aufkommen von KI-gesteuerten Chatbots beschleunigt den Trend zu einer rationalisierten Internetsuche "ohne Klick". Dieser Marketingtrend birgt sowohl Risiken, da Unternehmen an Sichtbarkeit und Traffic in der Suche verlieren können, als auch Chancen, da Unternehmen innerhalb der SERPs direkt mit ihrer Zielgruppe in Kontakt treten können.
Das bedeutet keineswegs, dass die Erstellung von Inhalten weniger wichtig wird, wie man vielleicht erwarten könnte; sie wird sogar wichtiger. Qualitativ hochwertige Inhalte werden entscheidender denn je sein – die Strategie muss sich von einfachen Informationssnacks hin zu tiefgründigen Artikeln verschieben, die mehr Informationen liefern, als in den SERPs angezeigt werden können. Es muss nach wie vor einen Anreiz für Website-Besitzer geben, Inhalte zu erstellen, mit denen tiefgreifende Fragen beantwortet werden können, und Google kann es sich nicht leisten, Brücken abzubrechen, wenn es keine Kompromisse bei der Qualität der Antworten eingehen will. Die SGE wird sich mit Sicherheit auch auf bezahlte Anzeigen auswirken – deren Erscheinungsbild sich ändern wird – und auf die sozialen Medien, die für den Markenaufbau wichtiger denn je sein werden.
Trend 3: KI-generierte Inhalte
Die zunehmende Verfügbarkeit von KI hat Google mit Inhalten überschwemmt, die von künstlicher Intelligenz generiert wurden, und den Wettbewerb um die Sichtbarkeit in Suchmaschinen verschärft. Auch dieser Trend im digitalen Marketing bietet sowohl Chancen als auch Herausforderungen: Unternehmen können KI-gestützte Marketingtools nutzen, um die Zielgruppenansprache und die Personalisierung zu verbessern, stehen aber auch vor Hürden wie der Sättigung mit Inhalten. Das richtige Gleichgewicht zu finden, ist entscheidend, um das Potenzial der KI zu erschließen und gleichzeitig die Authentizität und den Wert digitaler Marketinginitiativen zu wahren. Die größte Herausforderung und Chance besteht darin, KI zu nutzen, um menschenähnliche Inhalte zu erstellen, die den Interessen der Nutzer entsprechen. Einfach nur einen Knopf in einem Standard-Tool zu drücken, ist und wird nicht ausreichen, um sinnvolle Inhalte zu erstellen. Der Schlüssel zum Erfolg sind maßgeschneiderte Lösungen, die auf fortschrittlichem und individuellem Prompt-Engineering beruhen und Large Language Models (LMMs) mit Unternehmensdaten kombinieren.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI erhebliche Veränderungen im Bereich des digitalen Marketings bewirkt, insbesondere bei der Online-Suche. Unternehmen müssen sich an diese Trends anpassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und ihre Zielgruppen in dieser dynamischen digitalen Landschaft effektiv anzusprechen.
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